减少偏差，源于设计
我们读取模式，而不是评判人。
无论他们是谁、来自哪里——合适的人都能抵达合适的角色。NeuroMyth 分析故事如何被构建，而不是谁写了它。
性格测试、结构化面试、评估中心——这些都可以被研究、训练和规避。NeuroMyth 读取的是完全不同的东西。
足够想得到这份工作的候选人一定会做准备。辅导公司销售 MBTI 答题指南。AI 可以在几秒钟内生成结构化面试的理想回答。候选人越有动机，信号就越不可靠。
问题可预测，答案可训练。结果会随着候选人当天想呈现的形象而变化——而不是反映其在真实压力下的行为。辅导材料在网上自由传播。
衡量的是一个人回答面试问题的能力——而不是其在真实压力下的表现。善于表达的人总是胜过真正善于决策的人。
成本高、速度慢、依赖观察者。难以在不同角色和文化之间标准化。结果既取决于评估者的假设，也取决于候选人的行为。
从定义上说，这是经过整理的自我呈现。推荐意见几乎总是正面的——因为候选人自己选择询问谁。二者都无法预测人在模糊且高风险决策中的行为。
当候选人只收到“写下你想到的任何内容”这样的指令来写一个故事时，他们并不知道正在被衡量的是什么。浮现出的模式——主动性、因果性、冲突、解决方式——是稳定的、结构性的，且无法通过训练伪装。重点不是他们写了什么，而是他们如何构建它。
没有什么可以预习。故事是自由的、自发的、个人化的。没有任何辅导指南能够准备一种“不要求具体内容、却评估全部结构”的任务。
无法训练在纸上完成，无需任何设备。故事真正属于候选人——没有 AI 能代表他们书写。只需要 30 分钟、一支笔，其他什么都不需要。
难以操控我们不分析故事里发生了什么。我们分析它是如何被构建的：决策模式、因果逻辑，以及主角在不确定时刻所承担的角色。
行为信号在移动设备上可横向滚动。
| 标准 | NeuroMyth | 性格测试 | 结构化面试 | 评估中心 |
|---|---|---|---|---|
| 可以通过辅导应付吗？ | ✗ 否 | ✓ 是 | ✓ 是 | 部分可以 |
| 防 AI 代写吗？ | ✓ 是（纸面） | ✗ 否 | ✗ 否 | 部分可以 |
| 设计上减少偏差吗？ | ✓ 是 | 部分可以 | 部分可以 | 部分可以 |
| 几小时内出结果吗？ | ✓ 2–3 h | ✓ 即时 | ✓ 当天 | ✗ 数天 |
| 有人类审核吗？ | ✓ 始终 | ✗ 否 | 视情况而定 | 视情况而定 |
| 支持多语言吗？ | ✓ 13 种语言 | 部分可以 | 视情况而定 | 视情况而定 |
| 符合欧盟 AI 法案? | ✓ 是 | 很少 | 不适用 | 很少 |
| NeuroMyth 是一套决策支持工具。招聘决定始终由雇主作出。非临床 • 非诊断 • Human-in-the-loop。 | ||||
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